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목차
2023년 데이터분석 전문가 ADP 자격증
오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다. 이번 포스팅에서는 데이터 전문가 자격증, ADP 자격증 시험 일정 및 정보에 대해 알아보려한다.
데이터분석 전문가 ADP 자격증 개요
데이터분석 전문가란? ADP란?
데이터분석 전문가(ADP : Advanced Data Analytics Professional)란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 칭함
데이터분석 전문가 ADP 자격증 필요성
기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터분석 전문가의 확보가 필수적이다.
미국과 유럽을 비롯한 세계 각국은 데이터분석 시장 선점을 위해 데이터분석 전문가 확보와 양성에 집중하고 있는 실정이다. 반면, 국내 상황은 데이터 전문가 인력양성 체계 미흡 등으로 데이터 관련 신규 비즈니스의 고부가가치 창출 등 연계 효과 저하가 우려되며, 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터분석 능력을 객관적으로 검증, 공공․민간 분야의 실무형 데이터분석 전문가 양성이 필요한 시점이다.
데이터분석 전문가 ADP 자격증 직무
- 데이터 기획 : 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행
- 데이터 분석 : 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행
- 데이터 시각화 : 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행
데이터분석 전문가 ADP 자격증 응시자격
| 학력 및 경력 기준 | 박사학위를 취득한자 |
| 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자 | |
| 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자 | |
| 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자 | |
| 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자 | |
| 자격보유 기준 | 데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자 |
| 실기 | 필기시험 합격자 발표일로부터 2년의 유효기간을 가지며, 2년 이내에 시행되는(시행일 기준) 실기검정에 응시 가능 (다만, 필기시험 합격일로부터 2년간 검정이 2회 미만으로 시행된 경우 그 다음에 이어지는 해당 필기시험 1회를 면제한다.) |
데이터분석 전문가 ADP 자격증 응시 자격 제출 증빙 서류
| 구분 | 내용 |
| 제출서류 | 경력 또는 재직증명서 1부(해당자에 한함) |
| 최종학력증명서 1부(해당자에 한함) | |
| 자격증 사본 1부(해당자에 한함) | |
| 제출시기 | 자격검정 회차별로 별도 공지 |
| 제출처 | 홈페이지 내 시험결과 페이지에서 온라인 제출 |
데이터분석 전문가 ADP 자격증 응시 자격 자가진단 바로가기
데이터분석 전문가 ADP 자격증 합격 기준 및 과락 기준
| 합격기준 | 과락기준 | |
| 필기합격 | 총점 100점 기준 70점 이상 | 과목별 40% 미만 취득 |
| 실기합격 | 실기 총점 100점 기준 75점 이상 | |
| 최종합격 | 응시자격심의 서류 통과자 | |
데이터분석 전문가 ADP 자격증 응시 수수료
- 필기 : 80,000원
- 실기 : 70,000원
데이터분석 전문가 ADP 자격증 시험 과목 및 내용
| 과목명 | 항목 | 세부 항목 |
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 |
| 데이터베이스의 정의와 특징 | ||
| 데이터베이스 활용 | ||
| 데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 | |
| 빅데이터의 가치와 영향 | ||
| 비즈니스 모델 | ||
| 위기 요인과 통제 방안 | ||
| 미래의 빅데이터 | ||
| 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
빅데이터분석과 전략 인사이트 | |
| 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
| 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
| 데이터 처리 기술 이해 | 데이터 처리 프로세스 | ETL(Extraction, Transformation and Load) |
| CDC(Change Data Capture) | ||
| EAI(Enterprise Application Integration) | ||
| 데이터 연계 및 통합 기법 요약 | ||
| 대용량 비정형 데이터 처리 | ||
| 데이터 처리 기술 | 분산 데이터 저장 기술 | |
| 분산 컴퓨팅 기술 | ||
| 클라우드 인프라 기술 | ||
| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기획 방향성 도출 |
| 분석 방법론 | ||
| 분석 과제 발굴 | ||
| 분석 프로젝트 관리 방안 | ||
| 분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 | |
| 분석 거버넌스 체계 수립 | ||
| 데이터분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 |
| 데이터 마트 | ||
| 결측값 처리와 이상값 검색 | ||
| 통계분석 | 통계학 개론 | |
| 기초 통계분석 | ||
| 다변량 분석 | ||
| 시계열 예측 | ||
| 정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 | |
| 분류분석(Classification) | ||
| 군집분석(Clustering) | ||
| 연관분석(Association Analysis) | ||
| 비정형 데이터 마이닝 | 텍스트 마이닝 | |
| 사회연결망 분석 | ||
| 데이터 시각화 | 시각화 인사이트 프로세스 | 시각화 인사이트 프로세스의 의미 |
| 탐색(1단계) | ||
| 분석(2단계) | ||
| 활용(3단계) | ||
| 시각화 디자인 | 시각화의 정의 | |
| 시각화 프로세스 | ||
| 시각화 방법 | ||
| 빅데이터와 시각화 디자인 | ||
| 시각화 구현 | 시각화 구현 개요 | |
| 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R | ||
| 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js |
데이터분석 전문가 ADP 자격증 시험 출제 문항 및 배점
데이터분석 전문가 ADP 자격증 필기 시험 출제 문항 및 배점
- 필기검정방법 : PBT(Paper Based Test) 방식
- 총 문항 수 : 81문항 (객관식 80문항, 서술형 1문항)
| 구분 | 과목명 | 문항수 | 배점 | 검정시험시간 | ||
| 객관식 | 서술형 | 객관식 | 단답형 | |||
| 필기 | 데이터 이해 | 10 | 1 | 80 (각 1점) | 20 | 180분 (3시간) |
| 데이터 처리 기술 이해 | 10 | |||||
| 데이터 분석 기획 | 10 | |||||
| 데이터 분석 | 40 | |||||
| 데이터 시각화 | 10 | |||||
| 계 | 80 | 1 | 100 | |||
데이터분석 전문가 ADP 자격증 실기 시험 출제 문항 및 배점
- 실기검정방법 : CBT(Computer Based Test) 방식
| 과목명 | 배점 | 검정시험시간 |
| 데이터분석 실무 | 100 | 240분 (4시간) |
데이터분석 전문가 ADP 자격증 2023년도 시험 일정
- 원서접수 시간 : 접수 시작일 10:00 ~ 접수 마감일 18:00
- 수험표 발행 시간 : 10:00
- 결과발표 시간 : 10:00 (사정에 따라 변동 가능)
- 시험 시작시간 : 10:00 (22년부터 데이터분석 실기 포함)
| 회차 |
접수기간 | 수험표발급 | 시험일 | 사전점수 발표 |
결과발표 | 증빙서류 제출기간 |
|
| 제28회 | 필기 | 23.01.25 ~ 23.01.31 |
23.02.10 | 23.02.26(일) | 23.03.17 | 23.03.24 | - |
| 실기 | 23.02.13 ~ 23.02.17 |
23.02.24 | 23.03.12(일) | 23.03.31 | 23.04.07 | 23.04.07 ~ 23.04.14 |
|
| 제29회 | 필기 | 23.04.17 ~ 23.04.21 |
23.05.04 | 23.05.20(토) | 23.06.09 | 23.06.16 | - |
| 실기 | 23.05.02 ~ 23.05.09 |
23.05.19 | 23.06.03(토) | 23.06.23 | 23.06.30 | 23.06.30 ~ 23.07.07 |
|
| 제30회 | 필기 | 23.07.17 ~ 23.07.21 |
23.08.04 | 23.08.19(토) | 23.09.08 | 23.09.15 | - |
| 실기 | 23.07.31 ~ 23.08.04 |
23.08.18 | 23.09.02(토) | 23.09.20 | 23.09.27 | 23.09.27 ~ 23.10.06 |
|
| 제31회 | 필기 | 23.09.18 ~ 23.09.22 |
23.10.06 | 23.10.21(토) | 23.11.10 | 23.11.17 | - |
| 실기 | 23.10.02 ~ 23.10.10 |
23.10.20 | 23.11.04(토) | 23.11.24 | 23.12.01 | 23.12.01 ~ 23.12.08 |
|
데이터분석 전문가 ADP 자격증 환불 안내
- 접수기간 마감일 18:00 까지 : 전액 환불
- 접수기간 종료부터 시행 5일전 18:00 까지 : 50% 환불
- 시행 5일전 18:00 이후 : 환불 불가
데이터분석 전문가 ADP 자격증 시험 접수 방법
- 접수 방법 : 온라인 접수
- 실시 기관 : 한국데이터산업진흥원
- 접수 링크 : http://www.dataq.or.kr/
https://www.dataq.or.kr/
www.dataq.or.kr
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